Traducción hecha con IA a partir del inglés: algunos términos pueden no traducirse bien y puede haber errores. Si hay diferencias, vale la versión en inglés.
Para investigadores
Lo que todavía no sabemos.
Si usted estudia el trabajo, las organizaciones o la IA, estas son las preguntas en las que más nos gustaría recibir ayuda, incluso de quienes piensan que la premisa es errónea. Queremos encontrar coincidencias con trabajos existentes, no ocultarlas.
¿Se puede verificar una capacidad?
¿Quién comprueba un rendimiento declarado, y con qué frecuencia, para que “verificado” signifique algo?
Qué lo resolvería: Registros de capacidades reales, llevados durante meses.
¿Dónde deja de funcionar la descripción?
¿Qué tipos de trabajo no pueden escribirse como entrada, transformación y salida?
Qué lo resolvería: Intentos de describir trabajo que depende mucho del criterio, y dónde fallan.
¿Dividir o enlazar?
¿Cuándo es mejor una capacidad grande que una cadena de capacidades pequeñas?
Qué lo resolvería: El mismo trabajo hecho de ambas formas, medido en costo, velocidad y fallos.
¿Quién debería custodiar los datos?
¿Importa si los datos que produce el trabajo los custodia la organización, la capacidad, ambas o un administrador?
Qué lo resolvería: Pilotos con distintos modelos; costos de cambio a la salida.
¿Qué necesita un gemelo para ser confiable?
¿Qué tan completo debe ser el modelo que una organización tiene de sí misma antes de que las decisiones se apoyen en él?
Qué lo resolvería: Gemelos comparados con lo que las personas confirman o corrigen después.
¿Qué mide cada etapa?
En el camino de un gemelo a una corporación digital, ¿qué demuestra que una organización ha avanzado?
Qué lo resolvería: Una medida por etapa, puesta a prueba en distintas organizaciones.
Cómo planeamos empezar a ponerlo a prueba: la sección 12 del documento principal y el laboratorio.
Con franqueza sobre dónde estamos: esta es nuestra propia investigación, sin alianza con una universidad, aprobación ética ni estudio de campo todavía. No daremos a entender que existe hasta que exista. Cualquier investigación con una organización necesitaría su propio acuerdo sobre alcance, consentimiento, confidencialidad, protección de datos, revisión ética, atribución y publicación. A nadie se le pide compartir información confidencial a través de esta página.